人工智能《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》——2.8 导入模块
本节书摘来自异步社区《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》一书中的第2章,第2.8节,作者[美] Al Sweigart,王海鹏 译,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。2.8 导入模块Python程序可以调用一组基本的函数,这称为“内建函数”,包括你见到过的print()...
人工智能《Python数据科学指南》——1.8 使用迭代器
本节书摘来自异步社区《Python数据科学指南》一书中的第1章,第1.8节,作者[印度] Gopi Subramanian ,方延风 刘丹 译,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。1.8使用迭代器毫无疑问,对于数据科学的程序而言,数据是极其重要的输入。数据的大小是可变的,有些能装载到...
人工智能《C Primer Plus(第6版)中文版》一2.3 简单程序的结构
本节书摘来自异步社区《C Primer Plus(第6版)中文版》一书中的第2章,第2.3节,作者 傅道坤,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。2.3简单程序的结构在看过一个具体的程序示例后,我们来了解一下C程序的基本结构。程序由一个或多个函数组成,必须有main()函数。函数由函数...
人工智能《Python游戏编程入门》——第1章 使用类的Python 1.1 了解Geometry程序
本节书摘来自异步社区《Python游戏编程入门》一书中的第1章,第1.1节,作者[美]Jonathan S. Harbour ,李强 译,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。第1章 使用类的Python本章是Python的一个快速介绍,接触到基本的面向对象编程知识,并帮助读者感受P...
人工智能《Python Cookbook(第3版)中文版》——6.11 读写二进制结构的数组
本节书摘来自异步社区《Python Cookbook(第3版)中文版》一书中的第6章,第6.11节,作者[美]David Beazley , Brian K.Jones,陈舸 译,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。6.11读写二进制结构的数组6.11.1问题我们想将数据编码为统一结...
人工智能《Adobe After Effects CS4经典教程》——1.5 对合成图像作动画处理
本节书摘来自异步社区《Adobe After Effects CS4经典教程》一书中的第1章,第1.5节,作者 【美】Adobe公司,译者 许伟民,袁鹏飞 ,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。1.5 对合成图像作动画处理到此为止,您已经开始一个项目,创建了合成图像、导入了素材...
人工智能驰骋股市!手把手教你如何用Python和数据科学赚钱?
金融领域或许是数据科学应用场景中最充满想象力的部分,毕竟它跟财富结合地无比紧密。不管是否是经济达人,数据科学都是一种帮你了解一支股票的高效方式。本文作者把数据科学和机器学习技术应用到金融领域中,向你展示如何通过数据分析的方式驰骋股市,搭建自己的金融模型!让我们先了解一些基本定义。定义和假设什么是交易...
人工智能励志!59岁女副教授,靠1分影响因子文章斩获2018年诺奖
近日,2018年诺贝尔物理学奖新鲜出炉:美国科学家阿瑟·阿什金(Arthur Ashkin)、法国科学家热拉尔·穆鲁(Gerard Mourou)和加拿大科学家唐娜·斯特里克兰(Donna Strickland)等3人,因在激光物理学领域所作出的开创性发明而获奖。和另外两位得主相比,Donna St...
人工智能【死磕 Spring】----- IOC 之 IOC 初始化总结
前面 13 篇博文从源码层次分析了 IOC 整个初始化过程,这篇就这些内容做一个总结将其连贯起来。在前文提过,IOC 容器的初始化过程分为三步骤:Resource 定位、BeanDefinition 的载入和解析,BeanDefinition 注册。Resource 定位。我们一般用外部资源来描述 ...
人工智能Python实战 | 如何一次检查大量网页是否更新?
以Python写一个自动检查多个网址是否更新的程式,可以追踪相关网页的最新动态因为小编工作需要,不时要检查一大堆网站是否有更新或变动,如一些技术博主是否有最新公布的文章,公司的研究部是否发布了最新研究,这些网站不少是没有提供电邮提示,又或RSS的,因此今次以Python写一个自动检查多个网址是否更新...
人工智能Nature最新研究:数千学者每五天发一篇论文,这些高产作家背后的科研圈
论文是学术水平的重要体现形式,而不同研究者的发文频率和质量也大不一样。Nature杂志近日进行了一次调研,他们从Scopus数据库里找到了2000年至2016年间,平均每年发布超过72篇文章的作者(约等于每5天发布一篇论文),发现符合这个超高产标准的有超过9000位。这一结果让Nature非常震惊,...
人工智能机器学习中你不可不知的几个算法常识
欠拟拟合我们已经知道,我们希望通过机器学习学得的模型的泛化能力比较强,直白来说就是使得学得的模型不仅仅在在训练样本中工作得很好,更应该在新的样本中工作很好。通常我们把分类错误的样本数占总样本数的比例称为错误率(error rate),而准确度(accuracy)= 1 - 错误率。举例来说,如果在 ...
人工智能AI=机器学习²,我们在去往²的路上 | 普林斯顿范剑青教授
在9月18日“2018世界人工智能大会”智能金融主题论坛上,中国互联网金融协会会长李东荣,加州大学伯克利分校迈克尔·欧文·乔丹(Michael I. Jordan)教授,复旦大学大数据学院院长、普林斯顿大学教授范剑青、汇付天下董事长兼CEO周晔带来了主题演讲。其中,范剑青教授分享了《数据智能与金融创...
人工智能业界 | 最保守的银行业正挟区块链布局贸易金融
贸易金融看似存在感不强,却影响着全球17万亿美元的国际贸易市场。在贸易金融中,银行通过为买卖双方提供金融服务来促进国际贸易。银行正在寻求通过革新的分布式账本技术来降低成本提高效率。区块链技术在贸易金融的试点应用相比其他领域更为成功,但一向保守的银行是否敢冒险把区块链技术全面推广呢?在将区块链技术从试...
人工智能自然语言处理NLP快速入门
计算机非常擅长处理标准化和结构化的数据,如数据库表和财务记录。他们能够比我们人类更快地处理这些数据。但我们人类不使用“结构化数据”进行交流,也不会说二进制语言!我们用文字进行交流,这是一种非结构化数据。不幸的是,计算机很难处理非结构化数据,因为没有标准化的技术来处理它。当我们使用c、java或pyt...
人工智能shell 之 svn安装脚本
详细请参考这里 svn服务器安装与配置#!/bin/bash#subversion and apache install script#by zm 20110627#variablespw_dir=/usr/localsvn_dir=/data/svnroot#function#function_m...
人工智能点击率预估界的“神算子”是如何炼成的?
摘要像点击率预估这样的在线实时响应系统对响应时间要求非常严格,结构复杂,层数很深的深度模型不能很好地满足严苛的响应时间的限制。为了获得满足响应时间限制、具有优良表现的模型,我们提出了一个新型框架:训练阶段,同时训练繁简两个复杂度有明显差异的网络,简单的网络称为轻量网络(light net),复杂的网...
人工智能淘宝直播:多媒体终端智能互动实践
随着直播市场,特别是移动直播的繁荣,直播里冒出非常多的形态,形成了千团直播。直播以超强互动的形式也深入各行各业,例如教育行业中,实时通话的技术在小班授课的应用,极大地改变了教育行业时空形态;比如说直播在企业培训、早会等场景,也给企业带来很大的办公效能的提升,形成了淘宝和钉钉打造的群直播;当然,还有“...
人工智能一份非常全面的机器学习分类与回归算法的评估指标汇总
读完机器学习算法常识之后,你已经知道了什么是欠拟合和过拟合、偏差和方差以及贝叶斯误差。在这篇给大家介绍一些机器学习中离线评估模型性能的一些指标。当我们训练得到了多个模型之后,如何衡量这几个模型的性能呢?也就是说我们需要一个能够衡量模型“好坏”的标准,我们称之为评估指标。在对比不同的模型效果时,使用不...
人工智能Java气泡提示功能实现
一个用Swing实现的java气泡提示效果。运行效果如下图:package org.loon.swing.display;import java.awt.BorderLayout; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.aw...